Dandy Garda

  Data Mining merupakan sebuah aktivitas dalam mengeksplorasi dan menganalisis data yang jumlahnya besar dengan tujuan yaitu mencari atau menemukan hasil yang tersembunyi pada data. Salah satu metode pada data mining yang sangat umum adalah Klasifikasi. Metode Klasifikasi bekerja dalam mengelompokkan data berdasarkan hubungan data terhadap data sampel. Metode ini membutuhkan model yang dapat menjelaskan hasil pengelompokkan berdasarkan inputnya dan juga algoritmanya. Salah satu algoritma yang digunakan pada metode ini adalah Naïve Bayes. Naïve Bayes merupakan algoritma yang dikemukakan oleh Thomas Bayes. Naïve Bayes juga menghitung dalam probabilitas dengan syarat bahwa kelas keputusannya adalah benar, algoritma ini juga memiliki anggapan bahwa atribut obyeknya adalah independen. Kelebihan dari Naïve Bayes adalah bisa dipakai data kuantatif maupun kualitatif, tidak perlu melakukan data training yang banyak, jika terdapat data yang hilang, maka Naïve Bayes dapat mengabaikan data